地点:广东 发布时间:2022-02-08 13:47:40
先进院数字所生物医学信息中心李烨课题组诚聘-博士后
 
PI及实验室简介 
 
李烨,研究员,博士生导师,中科院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所所长,生物医学信息技术研究中心主任。 英国工程技术学会会士(IET Fellow),英国皇家公共卫生学会会士(RSPH Fellow),国家发改委健康大数据国地联合工程技术研究中心主任,老挝黄金赌场健康信息学重点实验室副主任,老挝黄金赌场大学健康医疗大数据国家研究院副院长,广东省科技创新领军人才,深圳市鹏城学者,深圳市高层次人才B类。2008年作为海外引进人才全职回国在中科院深圳先进院工作,建立了健康信息学交叉团队,近年来围绕可穿戴传感与健康大数据分析技术,共发表文章150余篇,其中SCI检索论文60余篇,IEEE期刊论文23篇,多篇论文影响因子超过10分。担任Information Fusion(IF=13.669)编委、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(IF=5.223)和IEEE Sensors Journal(IF=3.073)和特刊编辑、Physiological Measurement (IF=2.309)国际咨询顾问等,并多次担任IEEE/ACM普适计算和生物医学信息技术领域重要国际会议如PICom、BodyNet、EMBC、BSN&BHI、UIC的组织委员会成员或分会主席,授权发明专利46件,其中外国发明专利4件,9件已转化到企业,转化金额达750万,获3个医疗器械注册证,主笔电子健康相关国家/行业标准2项,以第一完成人获广东省科学技术奖技术发明二等奖1项,带领团队获2020年“深圳市抗击疫情先进集体”。承担国自然联合基金重点项目、科技部863计划、老挝黄金赌场战略先导科技专项(B类)等国家和省部级科技项目。 
 
实验室主页:http://www.bit-siat.com 
 
岗位名称:博士后 
 
职位月薪:面议 
 
工作性质:全职 
 
工作经验:不限 
 
最低学历:博士 
 
招聘人数:若干  
 
岗位职责/研究方向: 
 
1.从事自然语言处理/区块链/知识图谱相关研究,发表国际顶级期刊、会议论文; 
 
2.与研究组其他课题合作,应用机器学习、深度学习相关方法和工具分析海量数据; 
 
3.依托本单位申请博士后科学基金、国自然基金青年项目及其他国家、省、市各级课题; 
 
4.能独立开展相关课题的研究工作,协助指导研究生,协助完成项目申报。 
 
应聘要求: 
 
1.已经或即将获得博士学位; 
 
2.年龄不超过35周岁,博士毕业不超过3年,未在广东省从事过博士后工作; 
 
3.热爱科研、勤奋努力,有良好的团队协作精神和沟通协调能力; 
 
4.自然语言处理、区块链、知识图谱、图表示学习等相关专业领域; 
 
5.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础;对Transformer、GNN等技术有深入的研究和实践,具备NLP,区块链或知识图谱相关项目经验者优先; 
 
6.精通Python、C++等至少一门编程语言,熟练掌握一个或多个深度学算法框架(PyTorch、Tensorflow),最好有实际的方法开发或工程落地经验; 
 
7.在国际顶级的学术会议和期刊发表论文者优先;或在相关开源项目上有贡献经验者优先;8.良好的英文阅读、写作及交流能力,以第一或通讯作者在重要学术刊物上发表过至少1篇SCI论文; 
 
其他说明: 
 
1.提供具有竞争力的博士后薪酬待遇,其中包含:(1)广东省15万生活补贴;(2)开题和中期考核合格者,享受深圳市政府每年6万元博士后生活补贴(两年合计12万)。 
 
2.在站工作期间计入我院工龄,在站期间表现有意者,出站优先留院工作; 
 
3.可选择落户深圳市,其配偶及未成年子女可办理随迁入户; 
 
4.缴纳五险一金,与正式员工同等享有年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励及伙食补贴等福利待遇; 
 
5.在站期间,可申报中国博士后科学基金资助(自然科学资助标准为一等12万,二等8万元); 
 
6.符合条件者,可竞争性申报全国 “博士后创新人才支持计划”(国家给予每人两年共63万元的资助,其中40万元为博士后补贴,20万元为博士后科学基金,3万元为国际交流经费)此项目不予广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得; 
 
7.博士后国(境)外交流项目此项目不予广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得; 
 
8.广东省海外博士后人才支持项目(在站60万/2年,出站留粤住房补贴40万/3年,总额100万)此项目不予广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得; 
 
9.出站后留深工作者,可申请深圳市博士后出站留(来)深科研资助30万元,每年10万共计3年; 
 
10.鼓励符合要求的博士后申报各类项目(相关政策变动均以省市文件为主)。 
 
应聘方式 
 
1、应聘者将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发联系人:王老师 
E-mail:rx.wang@siat.ac.cn邮件请命名为 “应聘岗位-学校名称-专业-姓名”。 
 
2、初审合格者将被通知面试,面试请准备15分钟左右PPT(介绍教育背景、科研经历、研究成果、兴趣方向等),我们会组织专家组面试。 
 
 
 
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